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정은주 차장/ 아이파트너즈 전략 기획본부 IT업계에 웹 기획자로 발을 디뎠고, 전략기획 업무를 맡게 되면서 최근 몇 년간 신명 나게 Web 2.0을 논해온 것 같다. Web 2.0은 이런 것이다, 어떻게 하면 이 시대의 트렌드에 뒤지지 않는 최고의 서비스를 보다 효과적으로 적용할 수 있을까를 고민하면서 시간을 보내왔다. 그것도 잠시, 이제 많은 IT 업계 사람들은 진화하는 웹의 Web 3.0 시대로의 이동을 논하게 되었다. 얼마 전 “‘웹 3.0’시대 오긴 왔나?” 라는 기사를 읽으면서 나 또한 진정 그러할까 라는 생각을 먼저 하게 된다. 솔직히 말하면, 그들이 말하는 Web 3.0 기술로 당장 할 수 있는 것에 한계가 있고, 아직 기술적인 뒷받침이 부족하기 때문이기도 하다. 지금도 Web 2.0 시대에 이은 새로운 무언가를 화제거리로 삼으며, Web 3.0 에 대한 정의를 두고 갑론을박 중이다. 어찌 보면 XML이 처음으로 나왔을 때, XML이 뭔지는 사전적으로 이해를 하면서도 그게 실제 IT시스템에 어떠한 형태로 적용이 되는지를 쉽게 이야기 할 수 없었던 적처럼 말이다. 그렇다면, Web 3.0의 미래는 없는 것일까? 그렇지 않다. Web 2.0, Social Web이 전세계 수많은 IT 업계 종사자들이 항상 변화하고 새로운 서비스를 만들기 위한 일련의 과정 속에서의 자연스러운 현상이고 결과물이었듯이, 웹의 발전을 새로운 패러다임으로 제시하고자 Web 3.0을 논하기 이전에 웹이 나아가고 있는 정보에 기초한 기술, 지향하는 목적에 대한 고찰이 선행된다면, 자연스럽게 우리는 또 미래의 산물들을 만들어낼 것이고, 이것이 곧 Web 3.0의 시대를 부를 것이다. 그래서 Web 3.0의 핵심이라 이야기되고 있는 시맨틱웹에 대한 고찰을 통해 또 다른 서비스에 대한 고민이 필요한 것이다. >> 시맨틱웹(Semantic Web)이란 무엇인가 Web 2.0은 네트워크의 시대로, Social 측면의 변화가 두드러졌다면, Web 3.0은 기술적 변화에서 시작된 데이터의 의미(Meaning)에 관련한 시맨틱 웹이라 할 수 있다. 다시 부연 설명을 하자면 사실 HTML에 이미지를 얻어서 만들어내던 문서들의 모임이었던 Web 1.0에서 Web 2.0으로 변화되었을 때 기술력 (Technology)이 변화가 된 것은 아니었고 Web을 사용자들이 어떻게 사용을 하는가 하는 사용방법이 변화가 된 것이라고 하면, Web 2.0에서 Web 3.0으로의 이동은 새로운 기술의 등장을 동반을 하고 있다. Semantic Web에 대해서 이해를 하기 위해서는 그 근간을 이루는 몇 가지 관련기술 (XML, RFD, OWL, SWRL, SPAROL, URI, XRI, XDI, API, OAuth과 같은)에 대한 이야기를 빼놓을 수가 없고, 다소 어려울 수 있는 개념을 Biji Brand사의 Freek Biji는 우표수집을 예로 들어 쉽게 풀어 설명을 하고 있어, 그 내용을 아래에 소개를 해보았다. 수년 간 다양하고 많은 우표를 수집하면서 각 우표에 대한 간략한 설명 문서로 작성하였다면, 엄청난 양의 문서가 쌓일 것이다. 여기서, 특정 우표를 어떻게 찾을 수 있을까? 이러한 막대한 양의 문서가 오늘날의 웹이라 한다면, 이러한 모든 문서 내 단어는 indexing 되고 그 키워드로 우리는 검색을 할 수 있다. 그렇다면, 빨간색 우표를 검색한다고 가정하자. 어떤 결과를 얻을 수 있을까? 매우 지능적이지는 않지만, 컴퓨터가 어떻게 우리가 의미하는 것을 알 수 있을까? 구조적으로 설명한다면, 우표는 사물이고, 빨간색은 컬러이다. 이렇게 구조화된 방법으로 정의된 데이터는 데이터베이스화 되고, 또한 각각의 다른 데이터베이스와 연계될 수 있다. Web 3.0은 원하는 대로 연결하는 방대한 데이터베이스 집합체을 생성할 수 있다. 데이터의 연결(Linking Data)이 곧 Web 3,0의 핵심이다. Web 3.0에서는 “유럽에서 디자인된, 그러나 미국에서 사용되는 1980~1990년도에 생성된 모든 빨간색 우표”가 더 나은 답을 얻을 수 있는 질문이 되는 것이다. >> 왜 우리는 데이터에 의미를 더하는 것일까? 컴퓨터가 데이터의 의미(Meaning of Data)를 이해할 때, 보다 지능적인 검색, 논증, 연계가 가능하다. 이것이 곧 정보 검색을 더욱 쉽게 만들고, 향후 미래 기술은 더 많은 시맨틱 웹을 만들어내는데 사용될 것이다. 데이터의 의미(Meaning)는 곧 이해(Understanding)이다. 이를 이해하기 위한 언어는 필수적이다. 어떠한 사물이 단어로 무언가를 의미할 때, 온라인에서는 XML로 설명한다. 우리가 단어 자체만으로 이해할 수 없고, 문장을 만드는 문법이 필요하듯이 온라인의 문법이 RDF(Resource Description Framework) 이다. RDF 스키마를 통해 우리는 의미와 간단한 그들 사이의 관계를 정의할 수 있는데, 그 RDF 스키마는 제한적이라는 것이다. 데이터를 설명하는 언어는 가능한 한 좋은 논거가 되도록 보다 표현법이 다양하고 논리적이어야 하며, 이것이 OWL(Web Ontology Language)가 만들어진 이유이다. 또한 규칙은 SWRL(Semantic Web Rule Language)로 표현이 된다. 다시 정리하면, 단어는 XML에 문법은 RDF 스키마 및 OWL에, 규칙은 SWRL에 의해 명시된다. 또한 인터넷에 분산되어 있는 서로 다른 시스템간 데이터 교환을 위해서는 그 정보가 어디에 위치를 하고 있는지를 알아야 하고 또 그 원하는 정보를 얻기 위해서는 사전인증을 받아야 할 수도 있는데, 이때 위치를 알려주는 것, 즉, Resource Identifier의 대표적인 예로는 URI가 있으며 데이터를 인증하는 키와 인증방식은 API (Application Program Interface)와 OAuth (Open Authorization)이 되는 것이다. >> 차세대 기술, 시맨틱 웹의 미래 구글도 올 초 자사의 웹 검색엔진에 시맨틱 기술을 도입하여, 차세대 인터넷 검색의 시대로 한 걸음 다가섰으며, 구글의 검색 엔진이 쿼리의 관련어나 개념을 파악해 구글이 결과와 함께 제시하는 관련 검색어의 정확성을 한층 높여줄 것이라고 밝혔다. 구글 검색품질팀 기술책임자인 오리 알론은 “쿼리는 모든 단어의 합이 아니다. 쿼리의 이면에는 의미가 있다. 전문 시맨틱 검색을 최적의 시간에 처리하는 것은 매우 어렵다”고 얘기한 것처럼, 시맨틱 웹이 정착되기까지는 몇 년의 시간이 더 필요한 전망이다. 이번 기사에서는 최근 이야기가 되고 있는 Web 3.0의 핵심이라고 할 수 있는 Semantic Web의 정의와 그와 관련되는 몇 가지 Technology에 대해서 두서없이 이야기를 해보았으나, 실제로 중요한 것은 앞서 이야기한 XML과 그 적용실체와 마찬가지로, Semantic Web이 실제 IT에 나아가서는 우리의 정보생활에 어떻게 구체화된 모습으로 적용이 되는가를 알아보고 확인하는 것이라 하겠다.